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SEMINARE

Big Data

NoSQL Webinarreihe
W-NOSQL-AL

NoSQL Webinarreihe: Überblick über NoSQL-Kategorien und praxisnahe Quickstarts mit Cassandra, MongoDB, Neo4j und Redis.
Cassandra Quickstart - Webinar
W-CASS-01

Cassandra Quickstart Webinar: Einstieg in Apache Cassandra, Datenmodellierung, CQL, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und Konsistenz - praxisnah in 4 Stunden.
MongoDB Quickstart - Webinar
W-MONGO-01

MongoDB Quickstart Webinar: Einstieg in dokumentenorientierte NoSQL-Datenbanken mit Architektur, Datenmodellierung, Skalierbarkeit und Security in 4 Stunden.
Neo4J Quickstart - Webinar
W-NEO4J-01

Neo4j Quickstart Webinar: Einstieg in Graph-Datenbanken mit Cypher, Datenmodellierung, Architektur, Skalierbarkeit und Security - praxisnah in 4 Stunden.
Hadoop Grundlagen (3 Tage)
HADOOP-01

Hadoop Grundlagen Seminar: Einstieg in HDFS, YARN, MapReduce, Spark, Hive und Kafka - praxisnahes Big-Data-Know-how in 3 Tagen.
Apache Spark Grundlagen (3 Tage)
SPARK-01

Verteilte Datenverarbeitung, Spark-Architektur, Spark SQL und erste Spark-Jobs in Python praxisnah erlernen.
Apache Kafka Grundlagen (2 Tage)
KAFKA-01

Einstieg in Architektur, Betrieb, Skalierung und Monitoring für zuverlässige, hochverfügbare Datenstrom-Verarbeitung.
Apache Cassandra Administration (3 Tage)
DB-BIG-06

In diesem Seminar lernen Sie neben den Grundlagen der CQL-Shell alle wichtigen Werkzeuge kennen, die für den Betrieb eines Apache-Cassandra-Clustersystems notwendig sind
Apache Airflow (2 Tage)
AIR-01

DAGs entwickeln, Workflows orchestrieren, DevOps-Best Practices anwenden und Airflow sicher produktiv betreiben.
Stackable On Site Workshop (2 Tage)
STACK-01

Praxisnaher On-Site-Workshop zu Stackable & Kubernetes: Analyse Ihrer Systemlandschaft, Clusteraufbau, Optimierung und erste Big-Data-Jobs.
Stackable Grundlagen Seminar (2 Tage)
STACK-02

Kompaktes Seminar zu Stackable & Kubernetes: Clusteraufbau, Big Data, Open-Source-Tools, Security und praxisnahe ETL-Beispiele.

Teilnehmerstimmen - Meinungen unserer Teilnehmer

„Es hat mir geholfen, noch tiefer in die Welt des ML einzusteigen. Ich hatte zwar Grundkenntnisse, aber jetzt ist alles für mich transparenter und nachvollziehbarer.“
Machine Learning Basics

„Maximaler Knowhowtransfer! Nachfrage und Unterstützung war jederzeit möglich.“
Oracle Backup und Recovery mit RMAN

„Ganz wichtig ist die Projekterfahrung des Referenten. Das scheint bei ORDIX Programm zu sein. Hervorragend!“
Oracle Data Guard

ORDIX blog – Beiträge zu Big Data & AI

Im ORDIX Blog teilen unsere Expertinnen und Experten praxisnahes Wissen aus Projekten, Betrieb und Entwicklung – von technischen Deep Dives über Architekturthemen bis hin zu konkreten Lösungsansätzen für den IT-Alltag.

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Von der NiFi Registry nach GitLab: Flows migrieren, ohne die Versionshistorie zu verlieren

Wer Datenflüsse mit Apache NiFi betreibt, kennt die NiFi Registry: Sie versioniert Flows, hält Änderungen fest und macht frühere Stände jederzeit wieder zugänglich. Lange Zeit war sie der einzige Regi...
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Spark Checkpoints mit Google Cloud Storage: Schluss mit Ineffizienz!

Apache Spark ist eines der leistungsfähigsten Frameworks für die Verarbeitung großer Datenmengen. Ob Batch-Analysen oder kontinuierliche Datenströme aus Kafka, Spark sorgt dafür, dass große Mengen von...
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NiFi trifft MCP – wenn der KI-Agent den Flow übernimmt

Stellt euch vor, ihr könnt eure NiFi-Flows mit natürlicher Sprache erstellen, steuern und verwalten. Anstatt im Canvas zu klicken, sagt ihr einfach „Erklär mir den Flow in dieser P...
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