NiFi Advanced Workshop

Vertiefen Sie Ihre Apache-NiFi-Kenntnisse in diesem interaktiven Advanced-Workshop und lernen Sie, produktive und Enterprise-taugliche NiFi-Umgebungen aufzubauen und zu betreiben. Der Fokus liegt auf Administration, Skalierung, Sicherheit und Performanceoptimierung in anspruchsvollen Unternehmensumgebungen.

Sie erhalten tiefgehende Einblicke in administrative Prozesse, das User- und Berechtigungsmanagement mit LDAP oder OpenID/OAuth sowie in den Aufbau moderner Infrastrukturen mit Containern, Kubernetes und On-Premises-Lösungen. Entwickler:innen profitieren insbesondere von den Themen Performanceoptimierung, Monitoring und Logging von Dataflows.

Ein weiterer Schwerpunkt sind die neuen Möglichkeiten von Apache NiFi 2.0, insbesondere die Entwicklung eigener Komponenten und Prozessoren in Python. Dabei werden Best Practices vermittelt, um auch KI- und erweiterte Datenverarbeitungs-Funktionen effizient in NiFi zu integrieren.

Zielgruppe:

• Erfahrene NiFi-Anwender:innen und (NiFi-)Systemadministrator:innen
• Big-Data-Analyst:innen
• Infrastruktur-Architekt:innen
• Cloud-Solution-Architekt:innen und IT-Architekt:innen
• Data Engineers und Data Scientists
• Data-Warehouse-Spezialist:innen

Voraussetzung:

• Fundierte IT-Kenntnisse
• Apache-NiFi-Grundkenntnisse
• Grundwissen zu Infrastruktur und Containern

Ziele/Nutzen des Seminars:

Nach dem Seminar können Sie

• Dataflows in Apache NiFi gezielt performanceoptimieren
• ein umfassendes User
  • und Berechtigungsmanagement (LDAP, OpenID/OAuth) implementieren
  • Best Practices für den Betrieb von NiFi in Containern und Kubernetes anwenden
  • NiFi-Prozesse automatisieren (REST-API, Python/nipyapi, Ansible)
  • eine Migration zu Apache NiFi 2.0 planen und durchführen
  • eigene NiFi-Prozessoren in Python entwickeln, versionieren und optimieren
  • das NiFi Toolkit zur effizienten Administration einsetzen
  • Upgrade- und High-Availability-Strategien für NiFi-Cluster umsetzen
  • NiFi-Cluster produktiv in Enterprise-Umgebungen betreiben
  • vertiefte Betriebs- und Konfigurationskenntnisse für anspruchsvolle Setups anwenden

Inhalte:

• Dataflow-Performanceoptimierung
• User-Management: LDAP, OpenID, Shell-User (Linux)
• Berechtigungsmanagement in Apache NiFi
• Reverse-Proxy-Konzepte
• Automatisierung über REST-API
  • Python (nipyapi)
  • Ansible / NiFi Toolkit
• NiFi im Docker-Container administrieren
• NiFi in Kubernetes betreiben
• Performance-Tuning und Best Practices
• Apache NiFi 2.0
  • Migration
  • Python-Prozessoren (Entwicklung, Versionierung, Einsatzmöglichkeiten)
• Upgrade-Strategien & High Availability
• Cluster-Setup und Betrieb
• Integration von KI-/LLM-Schnittstellen (z. B. OpenAI-API) über eigene Python-Prozessoren