Stackable Grundlagen - kostenloser Workshop

In diesem Workshop erhalten Sie einen praxisnahen Einblick in moderne Open-Source-Tools zum Aufbau einer vollständigen ETL-Datenpipeline - von der Datenextraktion über die Verarbeitung und Speicherung bis hin zur Visualisierung für aussagekräftige Analysen. Gemeinsam entwickeln wir einen vollständigen Analytics Use Case auf Basis der Stackable Data Platform und betreiben alle Komponenten modular auf Kubernetes. Sie lernen, wie Sie mit den bereitgestellten Open-Source-Technologien eine flexible, skalierbare und programmierbare Datenplattform aufbauen und darauf produktiv Anwendungsfälle realisieren.

Zielgruppe:

Data Engineers, Data Analysts, Big Data Entwickler, IT-Architekten, IT-Consultants, Data Scientists

Voraussetzung:

Erfahrungen in Linux, Kubernetes, im Umgang mit Daten und im besten Fall mit den genannten Tools

Ziele/Nutzen des Seminars:

• Sie erhalten eine Einführung in die Stackable Data Platform
• Sie lernen geeignete Tools für eine Datenpipeline kennen
• Sie sind in der Lage eine Pipeline aufzubauen
• Sie können neue Erkenntnisse aus den Daten gewinnen
• Sie können die Einsatzmöglichkeiten von Stackable für Ihr Unternehmen bewerten

Inhalte:

• Einführung in die Stackable Data Platform
• Installation der Plattform
• Einblick in Apache NiFi, MinIO, Apache Iceberg, Trino, Apache Superset
• Aufbau der ETL-Pipeline
• Visualisierung der Ergebnisse
• Weitere Anwendungsbeispiele